随着互联网的迅猛发展，数据库的应用越来越广泛，大量的数据处理和存储需要借助数据库进行管理和维护。在日常使用中，查询操作是最频繁且耗时的操作之一。为了从数据库中提取数据的效率和速度，基于服务器时间的数据库查询优化策略应运而生，它可以提高查询的效率，降低查询时间，进而增强系统的性能。

　　

1、优化查询的SQL语句

一条优化过的SQL查询语句可以大大提高查询的效率。首先，尽量避免使用SELECT *等通配符，它们会导致数据库进行全表扫描。其次，尽量使用简洁明了的查询条件，避免使用子查询和不必要的连接操作，以减少查询时间。此外，尽量将常用的查询结果缓存到内存中，这样可以减少数据库IO，提高查询效率。

　　另外，优化索引也是优化查询SQL语句的重点。合理的索引设计可以大大降低查询的时间复杂度。对于单表查询，合理设置单列索引和组合索引，对于多表连接查询，可以使用联合索引来进行优化。

　　最后，合理分割表，对于大表可以采用水平分割或垂直分割进行优化。

　　

2、减少IO操作

大多数数据库软件都是基于磁盘的，并且磁盘IO操作是实现数据查询和修改的关键。减少IO操作可以显著提高数据库的性能。

　　首先，可以通过调整服务器的缓存大小和配置合理的RAID级别来提高数据库的IO性能。其次，可以通过使用如Memcached的内存数据库或Redis缓存等缓存技术，将部分数据缓存在内存中，减少数据库访问IO。

　　最后，通过选择适当的存储引擎，比如MyISAM和InnoDB等，可以实现不同的数据存储和查找方式，以提高数据库的性能。

　　

3、利用分布式数据库技术

利用分布式数据库技术可以解决单机集中式数据库的性能瓶颈，以及故障恢复和容错性的问题。通过将数据分散存储在多个节点上，可以充分利用硬件资源，并提高数据库的可扩展性和可靠性。

　　常用的分布式数据库技术包括MySQL Cluster、MariaDB Galera Cluster、Hadoop、Mongodb等。它们可以通过负载均衡、数据分片和数据备份等机制，提高查询效率，并保障数据的可靠性和安全性。

　　

4、利用并发控制技术

并发控制技术可以提高数据库的使用效率，允许多个用户同时对数据库进行读写操作。在高并发的情况下，数据库的性能很容易被瓶颈所限制，因此采用合适的并发控制技术也是优化查询效率的重要手段之一。

　　数据库的并发控制主要包括乐观锁和悲观锁两种方式。其次，通过设置适当的线程池与连接池参数，也可以避免因大量Connection和线程的创建和销毁，带来的系统压力和开销。此外，优化数据库事务管理机制，尽量将事务大小控制在适当范围，避免长事务的存在。

　　综上所述，基于服务器时间的数据库查询优化策略是一个复杂而重要的问题。通过优化查询的SQL语句、减少IO操作、利用分布式数据库技术和并发控制技术等多种手段，可以提高数据库的性能和效率，并缩短查询时间。但是，在具体应用中，还需要根据实际环境和需求，综合考虑各种因素，选择合适的优化方案。

　　总结：

　　基于服务器时间的数据库查询优化策略可以提高数据库查询的效率和速度，从而增强系统的性能。查询的SQL语句和索引设计是优化的重点，减少IO操作和利用分布式数据库技术可以进一步提高数据库的效率和可靠性，控制并发和事务管理可以避免数据库的性能瓶颈。

　　综合使用这些策略可以有效提升数据库的性能和效率，但是具体实施还需根据实际环境和需求，选择合适的优化方案。