在服务器运维和数据分析领域，常常需要获取当前时间为中心的数据，并进行相关的操作。这里将介绍如何使用hive查询的方法实现根据服务器时间作为中心获取数据，并对该方法进行详细的阐述。

　　

1、获取当前时间

在使用hive查询的方法获取当前时间为中心的数据之前，需要先获取服务器的当前时间。可以使用以下的命令在hive中获取服务器当前时间：

　　select from_unixtime(unix_timestamp(),yyyy-MM-dd HH:mm:ss) as current_time;

　　该命令中，使用了hive内置的unix_timestamp()函数获取Linux系统的时间戳，然后用from_unixtime()函数将时间戳转换为当前时间。通过命令查询得到的当前时间将作为后续的数据中心。

　　

2、按小时统计数据

在获取了服务器当前时间之后，可以通过hive查询的方法对数据进行按小时统计和汇总。例如，可以使用以下的命令查询当前时间为中心的前5小时内的数据：

　　select hour_time,count(*) from (select from_unixtime(unix_timestamp()-3600*(n+1),yyyy-MM-dd HH:mm:ss) as hour_time from(select posexplode(array(0,1,2,3,4))n)s)t1 join tablename on substring(tablename.time,1,13) = t1.hour_time group by hour_time order by hour_time;

　　该命令中，使用了posexplode()函数生成一个大小为5的数组作为查询条件，然后通过from_unixtime()函数将当前时间减去1小时、2小时……5小时，得到5个时间点。接着，使用hive中的substring()函数取出字段中的小时数，并将结果与时间点进行join操作。最后，通过group by语句对每个时间点进行统计，得到了当前时间为中心的前5小时内数据的统计结果。

　　

3、按天统计数据

除了按小时统计数据，还可以使用hive查询的方法对数据进行按天统计和汇总。例如，可以使用以下的命令查询当前日期为中心的前7天内的数据：

　　select date_time,count(*) from (select from_unixtime(unix_timestamp()-86400*(n+1),yyyy-MM-dd) as date_time from(select posexplode(array(0,1,2,3,4,5,6))n)s)t1 join tablename on substring(tablename.time,1,10) = t1.date_time group by date_time order by date_time;

　　该命令中，使用了posexplode()函数生成一个大小为7的数组作为查询条件，然后通过from_unixtime()函数将当前日期减去1天、2天……7天，得到7个日期。接着，使用hive中的substring()函数取出字段中的日期，并将结果与日期进行join操作。最后，通过group by语句对每个日期进行统计，得到了当前日期为中心的前7天内数据的统计结果。

　　

4、取最近时间的数据

在使用hive查询的方法获取当前时间为中心的数据时，还可以使用以下的命令获取最近时间的数据：

　　select * from tablename where abs(unix_timestamp(time)-unix_timestamp()) < 3600 order by abs(unix_timestamp(time)-unix_timestamp()) limit 10;

　　该命令中，使用hive内置的unix_timestamp()函数获取Linux系统的时间戳，并将其与数据表中字段的时间戳进行比较，筛选出与当前时间差值在1小时内的数据，按照差值排序后，取前10条数据。

　　综上所述，在服务器时间作为中心，使用hive查询的方法获取当前时间，可以通过按小时统计数据、按天统计数据、取最近时间的数据等方法实现。这些方法可以满足不同场景下的查询需求，为实际工作带来了便利。

　　总结：

　　通过使用hive查询的方法，可以方便快捷地获取当前时间为中心的数据，并对数据进行按小时统计、按天统计和取最近时间的操作。这些方法在服务器运维和数据分析领域有着重要的应用价值。